Меню: Главная :: К журналу :: switch to Russian :: switch to English
Вы здесь: Все журналы и выпуски→ Журнал→ Выпуск→ Статья

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССЫ ВЫЛОВЛЕННОЙ КРЕВЕТКИ В ИНДИЙСКОМ ОКЕАНЕ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАСТЕРНЫХ СИСТЕМ

Аннотация

В данной работе описывается алгоритм самоорганизации структуры искусственной нейронной сети. Данный алгоритм может быть применен к многослойному персептрону, сети каскадной корреляции Фальмана и сети Вольтери. Также описывается его использование на кластерных системах.

Ключевые слова

кластерные системы; искусственные нейронные сети; алгоритм самоорганизации

Полный текст статьи

Скачать

УДК

519.95

Страницы

313-314

Список литературы

1. Абакумов А.И. Методология математического моделирования природных и экономических систем // Труды Дальрыбвтуза (ТУ). Владивосток: Изд-во Дальрыбвтуза (ТУ), 1996. Вып. 7. C. 11-16. 2. Козадаев А.С. Предварительная обработка данных для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов. Вейвлет преобразование // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. 2008. Т. 13. Вып. 1. С. 98-99. 3. Крючин О.В., Арзамасцев А.А, Королев А.Н., Горбачев С.И., Семенов Н.О. Универсальный симулятор, базирующийся на технологии искусственных нейронных сетей, способный работать на параллельных машинах // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 5. С. 372-375. 4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации; пер. с пол. И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с. 5. Тютюнов Ю.В., Титова Л.И., Сенина И.Н. Модель динамики численности судака в Азовском море // Модели иерархического управления устойчивым развитием эколого-экономических систем / под ред. Г.А. Угольницкого. М.: Вузовская книга, 2005. 6. Gill P., Murray W., Wrights M. Practical Optimisation. N. Y.: Academic Press, 1981. 7. Widrow B., Stearns S. Adaptive signal processing. N. Y.: Prentice Hall, 1985.

Название раздела в выпуске

Компьютерное и математическое моделирование

Для корректной работы сайта используйте один из современных браузеров. Например, Firefox 55, Chrome 60 или более новые.