Меню: Главная :: К журналу :: switch to Russian :: switch to English
Вы здесь: Все журналы и выпуски→ Журнал→ Выпуск→ Статья

Полный процесс обучения искусственных нейронных сетей

Аннотация

Описаны принципы работы технологии искусственных нейронных сетей. Рассмотрены алгоритмы построения обучения подобных сетей. Также разбираются возможности снижения временных затрат, которые требуются для такого обучения.

Ключевые слова

искусственные нейронные сети; алгоритмы обучения; облачные технологии; кластерные системы

Полный текст статьи

Скачать

УДК

519.95

Страницы

138-145

Список литературы

1. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с. 2. Крючин О.В., Козадаев А.С. Прогнозирование температуры в городе Тамбо-ве при помощи аппарата искусственных нейронных сетей с использованием кластерных систем // Интеллектуальные системы: тр. 9 междунар. симп. / под ред. К.А. Пупкова. М., 2010. С. 620-624. 3. Крючин О.В., Вязовова Е.В., Арзамасцев А.А. Реализация параллельного алгоритма подбора структуры искусственной нейронной сети // Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки. Там-бов, 2013. Т. 18. Вып. 4. C. 1394-1401. 4. Kryuchin O.V., Vorobyova А.А. Formation à trois niveaux des réseaux de neurones artificiels et perspectives d'utilisation des grappes informatiques à cette fin // Приднепровский научный вестник. 2019. Т. 11. № 5. C. 24-25. 5. Крючин О.В. Нейросетевой симулятор с автоматическим подбором актива-ционных функций // Информационные технологии. 2010. № 7. С. 47-52. 6. Крючин О.В., Хлебников В.В. Реализация параллельного алгоритма Монте-Карло для подбора весовых коэффициентов искусственной нейронной сети // Исследовано в России. 2010. С. 304-311. URL: http://zhurnal.ape.re- larn.ru/articles/2010/024.pdf (дата обращения: 25.01.2020). 7. Крючин О.В., Арзамасцев А.А. Параллельный алгоритм полного сканирова-ния минимизации функций // Информационные технологии, системный анализ и управление: 7 Всерос. науч. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов. Таганрог: Таганрогский технологический институт ЮФУ, 2009. С. 270-272. 8. Арзамасцев А.А., Маркеев В.Ю., Зенкова Н.А., Крючин О.В. Средства разра-ботки экспертных систем с интеллектуальным ядром на базе ИНС-моделей при использовании облачных технологий // Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. Вып. 3. С. 979-980.

Поступила в редакцию

2020-02-13

Название раздела в выпуске

Технические науки

Для корректной работы сайта используйте один из современных браузеров. Например, Firefox 55, Chrome 60 или более новые.