Меню: Главная :: К журналу :: switch to Russian :: switch to English
Вы здесь: Все журналы и выпуски→ Журнал→ Выпуск→ Статья

Генерализация и формализация медицинских эмпирических данных с использованием методов математического моделирования и искусственного интеллекта

Аннотация

Статья посвящена изучению вопросов генерализации и формализации медицинских эмпирических данных с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. В качестве примера приводятся результаты изучения конкретных медицинских объектов на основе эмпирического материала. Представлены результаты разработки ИНС-моделей, выполнена формализация в виде построения математических моделей для искусственной нейронной сети с выбранными параметрами, а также построения медицинских экспертных систем на основе полученных моделей – для прогнозирования исходов хирургического лечения колоректального рака, осложненного острой непроходимостью, и для прогнозирования алкогольной болезни печени.

Ключевые слова

математические методы обработки экспериментальных данных; ИНС-модель; генерализация и формализация эмпирических данных; экспертные системы; медицинский объект; прогнозирование результатов хирургического лечения; алкогольная болезнь печени

Полный текст статьи

Скачать

DOI

10.20310/1810-0198-2017-22-6-1377-1382

УДК

519.6

Страницы

1377-1382

Список литературы

1. Арзамасцев А.А. Математическое и компьютерное моделирование. Тамбов: Изд. дом ТГУ им. Г. Р. Державина, 2010. 257 с. 2. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А. Искусственный интеллект и распознавание образов. Тамбов: Изд. дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2010. 196 с. 3. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Неудахин А.В. Технология построения медицинской экспертной системы на основе аппарата искусственных нейронных сетей // Информационные технологии. 2009. № 8. С. 60-63. 4. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Неудахин А.В. Формализация проблемы разработки экспертной информационной системы с развивающимся интеллектуальным ядром на базе ИНС-моделей // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 1. С. 287-290. 5. Zenkova N.A., Arzamastsev A.A., Troitzsch K.G. Development of a technology of designing intelligent information systems for the estimation of social objects / Institut fur Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik Fachbereich Informatik Universitat Koblenz-Landau Nr. 1/2011. URL: http://www.uni-koblenz.de/~fb4reports/2011/2011_01_Ar-beits-berich-te.pdf (accessed: 12.07.2017). 6. Kryuchin O.V., Arzamastsev A.A., Zenkova N.A., Troitzsch K.G., Sletkov D.V. Simulating medical objects simulation using an artificial neural network whose structure is based on adaptive resonance theory / Institut fur Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik Fachbereich Informatik Universitat Koblenz-Landau Nr.14/2011. http://www.uni-koblenz.de/~fb4reports/2011/2011_14_Arbeitsberichte.pdf (accessed: 12.07.2017). 7. Зенкова Н.А. Использование аппарата искусственных нейронных сетей в решении задач медицинской диагностики // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине: материалы Второй междунар. науч.-практ. конф. СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2011. С. 141-143. 8. Мишин А.С., Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А. Экспертная система для прогнозирования результатов хирургического лечения больных колоректальным раком, осложненных острой кишечной непроходимостью // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. Вып. 2. С. 649-658. 9. Арзамасцев А.А., Лифшиц В.Б., Чичук В.Н. Разработка математической модели прогнозирования течения алкогольной болезни печени // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. Вып. 4. С. 1246-1253. 10. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Чичук В.Н. Генерализация медицинских эмпирических данных с использованием ИНС-моделей // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2013. Т. 18. Вып. 1. С. 201-203. 11. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Фабрикантов О.Л., Копылов А.Е. Анализ факторов, обусловливающих регресс рефракционного эффекта после операций ЛАЗИК с использованием методов математического моделирования // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 6. С. 1813-1820. 12. Мишин А.С., Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012614435 «Экспертная система для прогнозирования результатов хирургического лечения осложненного колоректального рака». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 17 мая 2012 г. 13. Арзамасцев А.А., Чичук В.Н., Крючин О.В., Зенкова Н.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013619089 «Экспертная система для скрининговой диагностики алкогольной болезни печени». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 25 сентября 2013 г.

Поступила в редакцию

2017-08-27

Название раздела в выпуске

Математическое моделирование

Для корректной работы сайта используйте один из современных браузеров. Например, Firefox 55, Chrome 60 или более новые.